convolution 진행시 각 채널에 있는 이미지들은 다 똑같은 것이 아닌가

→ 각 kernel의 weight 마다 initailization된 값들이 다르기 때문에 각 채널의 이미지 또한 다른 feature extraction이 되는 것이다.

→ https://machine-geon.tistory.com/46

Dropout은 regularization과 generalization 모두 해당되는 것인가

→ dropout도 overfitting의 위험을 낮춰주는 기법에 속하기 때문에 regularization과 generalization 모두 해당된다고 할 수 있다.

spatial pooling은 일반적으로 알고 있는 pooling과 같은 것인가

→ 논문에서 spatial pooling이라고 wording을 한 이유는 별 뜻 없이 단순 한 공간(224 x 224 x channel수)을 pooling 했다 이런 느낌으로 말하려고 했던 것 같네요.

receptive field의 이해 → https://itrepo.tistory.com/32#Receptive-Field